1 问题:打印二叉树所有的路径
给一个二叉树,把所有的路径都打印出来。
比如,对于下面这个二叉树,它所有的路径为:
8 -> 3 -> 1
8 -> 2 -> 6 -> 4
8 -> 3 -> 6 -> 7
8 -> 10 -> 14 -> 13
思路:
从根节点开始,把自己的值放在一个数组里,然后把这个数组传给它的子节点,子节点同样把自己的值放在这个数组里,又传给自己的子节点,直到这个节点是叶节点,然后把这个数组打印出来。所以,我们这里要用到递归。
代码:
- /**
- Given a binary tree, prints out all of its root-to-leaf
- paths, one per line. Uses a recursive helper to do the work.
- */
- //创建将要打印的数组
- public void printPaths(Node root, int n) {
- String[] path = new String[n];
- printPaths(root, path, 0);
- }
- /**
- Recursive printPaths helper -- given a node, and an array containing
- the path from the root node up to but not including this node,
- prints out all the root-leaf paths.
- */
- private void printPaths(Node node, String[] path, int pathLen) {
- if (node == null) return;
- // append this node to the path array // 往要打印的数组中添加值
- path[pathLen++] = node.value;
- // it's a leaf, so print the path that led to here
- // 正常情况下唯一的出口
- if (node.leftChild == null && node.rightChild == null) {
- printArray(path, pathLen);
- }
- else {
- // otherwise try both subtrees
- printPaths(node.leftChild, path, pathLen);
- printPaths(node.rightChild, path, pathLen);
- }
- }
- /**
- Utility that prints strings from an array on one line.
- */ 打印出路径
- private void printArray(String[] ints, int len) {
- for (int i = 0; i < len; i++) {
- System.out.print(ints[i] + " ");
- }
- System.out.println();
- }
备注:这里只能用一个数组+一个数值才能打印出所需要的路径,如果用linkedlist之类的链表结构是不行的。值得分析一下原因,很有意思。
2 检查一个数组是否可能是一棵二叉查询树后序遍历的结果
问题:
给一个数组,检查它是否可能是一棵二叉查询树后序遍历的结果。换句话说,是否存在一棵二叉查询树,对它进行后序遍历后,得到的数组和给定的数组完全一样。
比如,对上面这个二叉查询树后序遍历后,得到的数组是:[1, 4, 7, 6, 3, 13, 14, 10, 8]。
思路:
因为二叉树后序遍历的时候,先左后右然后中间。所以,数组的最后一个一定是整个二叉查询树的根(比如 8),而且,数组前一部分比数组最后一个值(也就是二叉查询树的根)小,因为它们是根的左子树部分。数组剩余部分,是根的右子树部分。而且,在剩余部分里,所有的值都必须比根要大。这样,我们可以把原来的数组分成两个部分,然后每一个部分可以进行递归判断,直到数组的长度小于等于2。(因为当长度小于等于2时,什么样的情况都是可以的)。
我们先把给定的数组分成两个部分,即我们需要先找到数组的分界点。代码如下:
- /**
- *
- * @param array the input array
- * @param begin the starting index of the array
- * @param end the ending index of the array
- * @return the turning point of the array, where the left part of turning point is smaller than array[end], the right
- * part of the turning point is larger than array[end].
- */
- public int turningPoint(int[] array, int begin, int end) {
- int tp = -1;
- for (int i = begin; i < end; i++) {
- if (array[i] > array[end]) { // 找到第一个大于根节点的右子树节点
- tp = i;
- break;
- }
- }
- return tp;
- }
找到分界点后,我们还要判断从分界点开始,到数组末,是否所有的值都比数组的最后一个值(也就是根)大,否则,这样的数组不是一个二叉查询树的后序遍历。代码如下:
- //check whether all the elements from strat are larger than array[end]
- public boolean checkValid(int[] array, int start, int end) {
- for (int i = start; i < end; i++) {
- if (array[i] < array[end]) return false;
- }
- return true;
- }
有了上面两个方法,我们就可以把递归写出来了,代码如下:
- // the main method to check whether the array is identical to a BST's post order array
- public boolean isPostOrder(int[] array, int begin, int end) {
- // the exit
- if ((end - begin + 1) <= 2) return true;
-
- //get the turning point
- int turningPoint = turningPoint(array, begin, end);
- boolean result = checkValid(array, turningPoint, end); //check whether the right part of the array is valid
- if (result == false) {
- return false;
- }
- // recursion 迭代
- return isPostOrder(array, begin, turningPoint - 1) && isPostOrder(array, turningPoint, end - 1);
- }
参考 :http://blog.youkuaiyun.com/beiyeqingteng