python网络爬虫爬取房价信息

最新推荐文章于 2024-06-16 11:25:10 发布
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分类专栏： python快速学习实战应用系列课程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/80965578
本文介绍如何使用Python爬虫从房天下网站抓取成都地区新房的小区名称、详细地址、房源状态和价格信息。通过分析HTML代码，运用BeautifulSoup库实现数据解析与提取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

爬取房天下（http://newhouse.cd.fang.com/house/s/）成都地区的新房信息。

打开http://newhouse.cd.fang.com/house/s/，F12进入控制台

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Python 爬虫教程：如何抓取房地产网站上的房价和楼盘信息
2201_76125261的博客
04-11 1290
爬虫是一个自动化脚本，能够模拟浏览器的行为，发送 HTTP 请求获取网页数据，并将其解析成我们需要的格式。本文介绍了如何使用 Python 爬虫技术从房地产网站上抓取房价和楼盘信息。通过使用requestsSelenium和Scrapy等工具，我们可以高效地抓取和分析房地产数据。在实际爬虫工作中，我们需要遵守网站的robots.txt规则，采取合适的反爬策略，以确保爬虫的正常运行。通过存储和分析这些数据，我们可以为房地产市场的研究提供有力的数据支持。
Python爬取房价信息
12-27
Pyhon爬虫案例-----爬取北京房价，主要功能，爬虫，数据可视化。
7. python爬虫——基于xpath爬取58同城房源信息
STAR GAME
08-28 1838
python爬虫——基于xpath爬取58同城房源信息1、需求2、分析3、代码4、实现效果 1、需求 获取58同城上所有房源的标题信息 https://bj.58.com/ershoufang/ 2、分析 使用抓包工具进行分析 发现所有的房源标题信息，均存在于ul属性class=house-list-wrap下的li标题中 用xpath形式写为：//ul[@class=“house-list-wrap”]/li 具体的内容存在于li标签下第二个div标签的a标签中。 用xpath形式写为：//ul[@
python爬虫爬取链家网房价信息
yggdrasil0117的博客
11-16 1540
链家房价
用Python网络爬虫来教你进行二手房价格及信息爬取（文末送书）
pdcfighting的博客
12-29 2630
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤举世皆浊我独清，众人皆醉我独醒。有一天，哥们群里聊到买房问题，因为都上班...
使用Python爬取房天下网站房价信息
JiuRusnsud的博客
06-20 925
最近在学习Python，因为需要分析房价的信息，因此学习了一下网站爬取信息，目前已经能够爬取出房价信息，在此进行一个分享 需要提前安装requests bs4 time pandas库 获取一页的信息 import requests as req import time import pandas as pd #res = req.get("https://cd.esf.fang.com/house-a016418/?rfss=1-1048a9a524cd8a4e0b-76" ) #使用beautiful
python爬虫爬取安居客房源信息
qq_39321513的博客
12-24 8446
爬取安居客房源信息Xpath插件的安装爬取重庆花溪附近的房源信息（进入正题啦~）代码代码的问题 & 运行时可能出现的问题结果数据处理部分（写给我自己哒~） Xpath插件的安装 链接：https://pan.baidu.com/s/1T3V11Ev8dPODa2fCRbeuCg 提取码：qvzf 将这个安装包解压缩 打开谷歌浏览器的扩展程序 ----> 打开开发者模式 ----> 点击加载已解压的扩展程序 ----> 选择解压的文件夹 看下图操作 就会出现这个 浏览器导
爬取房价信息_python爬虫_
10-02
在爬取房价信息时，我们需要向房地产网站发送GET请求，获取网页内容。例如： ```python import requests url = "http://example.com/house_prices" response = requests.get(url) ...
python3爬虫爬取房源信息
qsmy520的博客
03-28 1501
python3快速爬取房源信息，并存入mysql数据库，超详细 闲来没事，想做一个有趣的项目，首先整理一下思路，如何快速爬取关键信息。并且实现自动翻页功能。 想了想用最常规的requests加上re正则表达式，BeautifulSoup用于批量爬取 import requests import re from bs4 import BeautifulSoup import pymysql 然后...
安居客无锡二手房数据获取
weixin_43210595的博客
03-31 720
安居客无锡二手房用selenium模拟浏览器抓取使用requests抓取网页，用bs4解析网页使用lxml解析网页 （xpath） 网址：https://wuxi.anjuke.com/sale/ 用selenium模拟浏览器抓取 # 用selenium模拟浏览器抓取 # selenium版本3.141.0 # firefox版本86.0 # geckodriver0.29.0 # geckodriver下载地址：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
python爬虫 房源信息
大梦小半
06-17 188
某租房网站的房源信息 python 爬虫编写 x-path语法提取信息 import requests from lxml import etree head = {} url = "https://www.muniao.com/sanya/null-0-0-0-0-0-0-0-1.html?tn=mn19091015" head["User-Agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:63.0) Gecko/20100101 Firefox/63
听说房子降价了，用python爬虫看一下数据！
xiangxueerfei的博客
05-20 391
随着城市化的进程不断加快，房地产市场已成为现代社会中最重要的经济领域之一，房价信息也成为人们关注的焦点。本文将介绍如何使用Python爬虫技术来获取最新的兰州房价信息。一、爬虫原理爬虫本质上是一种网络爬行技术，通过模拟网络浏览器的行为，自动抓取网页信息，并进行数据处理。具体而言，爬虫的工作流程如下：发送请求：使用HTTP协议向目标网站发送请求，获取指定页面的HTML代码；解析HTML代码：使用HTML解析器对HTML代码进行解析，提取出需要的数据；
Python爬虫1----房源信息
liangxiangluan的博客
02-17 577
爬取小猪短租上300个房源信息
Python爬虫案例：从某居网爬取房源信息
2301_76152811的博客
06-16 1023
之后编写爬取房源价格、面积、地点、对应链接的逻辑：首先通过填充占位符得到正确的url 并解析，通过find、find_all语句获取包含目标数据的所有大标签并存入一个元组，遍历该元组并获取每一个大标签的目标数据（在遇到class、id相同的兄弟标签时用.contents方法获取其父母的所有儿子再用索引获取目标标签）然后根据目标网页构建相应范围的循环，我们的目标网站url尾数从13-15且每个价格区间的网站有不知数目的若干分页，在遍历分页时用while循环和try语句以便在分页结束时跳出循环。
用Python爬虫爬取链家网上的房源信息
热门推荐
shayebuhui_a的博客
12-21 1万+
相信有很多朋友在学习python后，一定都有过使用这门语言编写爬虫的想法。刚刚学习了python的小编也是如此。这里小编就以python新手的身份分享一下我们使用python爬虫爬取链家网上的房源信息的过程。如有大佬路过，求大佬指出其中需要改进的地方，小菜我感激不尽。 编写爬虫之前，我们首先应该搞清楚爬虫到底是干什么的。这里语言表达力不足的小编只好借用度娘上的答案向大家介绍一下： 网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者...
python爬房源信息_Python爬虫：Q房网房源信息
weixin_39840635的博客
12-08 983
#爬虫项目采取xpath解析#爬取Q房源网的详情信息并保存为csv文件#爬取具体内容有："小区名称", "户型", "面积", "装修", "楼层", "朝向",# "售价", "总价/万", "详情"1、导入模块import requestsimport timefrom lxml import etreeimport csv2、#定义spider_page()函数爬取并返回页面信息def s...
python爬虫之获取房源信息
Zhang__ZQ的博客
04-05 2098
本文仅供学习用！！！！禁止使用其他用途 在有的时候我们想要买房，（虽然这个有时候可能是从来不会出现）但是，我们要有梦想！ 这时候我们就需要一个可以观察房源信息的 import requests from lxml import etree import csv import time def data_write(item): with open('58tc.csv', 'a+', encoding='gb18030', newline='') as csvfile: writer
python爬虫--新手上路--房产网指定区域楼盘信息爬取
Zcj_study的博客
07-17 1338
差不多半年前就开始接触python语言，虽然前几天听说python作者已经不再维护python，但是核心的开源维护者还是有的，而且我并没有深入的像使用java一样实战过python，不能妄下断言。出于对现在互联网数据的重要性的思考，我觉得有必要深入了解一下爬虫这个东西，而且现在市面上资源最多的就是python爬虫，java的nutch我也了解过，但是好像是结合hadoop和搜索引擎一起使用的，不太...
python爬虫爬取房天下
最新发布
07-03
Python爬虫用于从网站上抓取数据，例如在房天下这类房地产平台，你可以编写Python代码来自动化获取房源信息、房价走势等数据。以下是使用Python爬虫爬取房天下的基本步骤： 1. **安装库**: 首先，你需要安装一些必要的Python库，如`requests`, `BeautifulSoup`或`Scrapy`（更高级的框架）来进行网络请求和HTML解析。 ```bash pip install requests beautifulsoup4 # 或者如果使用Scrapy pip install scrapy ``` 2. **分析网页结构**: 在开始爬取之前，查看房天下的页面源码，了解房屋列表、详情页等的HTML结构，找到包含所需数据的标签元素。 3. **发送请求**: 使用`requests.get()`方法获取网页内容，并将其转化为BeautifulSoup对象方便解析。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://fangtan.com/housing" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') ``` 4. **定位数据**: 利用BeautifulSoup的方法（如`.find_all()`, `.select()`, `.xpath()`等）查找特定的数据节点。 ```python houses = soup.select('.housing-item') # 假设房屋信息在CSS选择器为'.housing-item' ``` 5. **提取数据**: 根据节点结构，提取出标题、价格、地址等信息。 ```python for house in houses: title = house.find('h2').text price = house.find('span', class_='price').text address = house.find('p', class_='address').text print(f"标题：{title}, 价格：{price}, 地址：{address}") ``` 6. **处理反爬机制**: 网站可能会有防爬措施，比如设置User-Agent、添加cookies，甚至动态加载数据。根据具体情况进行调整或使用模拟登录等方式。 7. **保存数据**: 将爬取到的数据存储起来，如写入CSV文件或数据库。 ```python import csv with open('houses.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([title, price, address]) ``` 8. **异常处理**: 添加错误处理代码，处理可能出现的网络连接问题、解析错误等。 注意：在实际操作中，请遵守网站的robots.txt协议并尊重版权，不要对服务器造成过大压力。
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