数据挖掘之离群点检测

本文详细介绍了异常检测方法,包括基于模型、邻近度和密度的技术。异常对象,即离群点,可能源于数据源差异、自然变异或测量误差。统计方法、基于邻近度和基于密度的检测方法各有优缺点。统计方法有坚实的理论基础,但对数据分布要求高;基于邻近度的方法简单,但对参数敏感;基于密度的方法能处理不同密度区域,但参数选择同样关键。

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异常检测方法

异常对象被称作离群点。异常检测也称偏差检测和例外挖掘。

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