信息检索及信息过滤方法概述

最新推荐文章于 2024-01-12 16:50:50 发布
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分类专栏： 手把手教你ML机器学习算法源码全解析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/40857615
本文详述了信息检索的主要技术，包括全文扫描、倒排文件、签名文件和聚类方法。全文扫描涉及了KMP、Boyer-Moore等算法；签名文件利用Hash函数和重叠编码加速搜索；倒排文件是现今大多数IR系统的标准；聚类方法通过文档相似性进行分组。文章还探讨了引入NLP和新方法来提升IR性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文总结了信息检索(IR)的主要技术，主要内容分成两部分：第一部分，对传统IR方法(全文本扫描(full text scanning)、倒排文件(inversion)、签名文件(signature file)及聚类(clustering))的回顾；第二部分，介绍一些试图引入语义信息的新的
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972信息检索 | 第二章 信息检索的方法和技术
是希望的博客
12-01 2922
对于检索中的每个概念，尽可能全面地列举表达该概念的同义词、近义词、相关词甚至上位词、下位词，并在它们之间用布尔逻辑运算符OR连接起来，形成一个子检索式。​ 是将信息资源、用户提问、信息检索模型、检索过程以及检索结果中各种不可见的内部语义关系转换成图像，显示在一个二维、三维或多维的可视化空间中，帮助用户理解检索结果、把握检索方向，以提高信息检索的效率和性能。检索策略：是为实现检索目标而制定的全盘计划，是就一个问题检索或多个数据库输入的全部检索式的集合。视频的检索方式：1）视频分割；
27 信息过滤与反垃圾，java语言程序设计教程课后题答案
m0_61364397的博客
11-01 262
我国的信息过滤技术是走在世界前列的，尽管如此，在各种社区网站和个人邮箱中, 广告和垃圾信息仍然屡见不鲜、泛滥成灾。 常用的信息过滤与反垃圾手段有以下几种。 1 文本匹配 文本匹配主要解决敏感词过滤的问题。通常网站维护一份敏感词列表，如果用户发 表的信息含有列表中的敏感词，则进行消毒处理（将敏感词转义为***）或拒绝发表。 那么如何快速地判断用户信息中是否含有敏感词呢？如果敏感词比较少，用户提交 信息文本长度也较短，可直接使用正则表达式匹配。但是正则表达式的效率一般较差， 当敏感词很多，用户发布的信息也很长
[引用]信息检索及信息过滤方法概述
weixin_33935505的博客
09-16 851
  信息检索及信息过滤方法概述 A Survey of Information Retrieval and Filtering Methods 1995年 Christos Faloutsos and Douglas Oard University of Maryland College Park, MD 20742 {christos,oard}@eng.umd.edu ...
信息检索的基本方法（1）
weixin_44302779的博客
02-25 8326
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
浅谈信息过滤
決心的专栏
01-23 2620
年终岁尾，一边跑着模型，一边整理下今年的工作，除了开始做了些聚类，rank工作，后来主要集中在信息过滤方面：视频聊天审核，新闻评论审核，新闻文本内容黄反检测，垃圾图片检测以及新闻推广内容过滤。 首先谈谈聊天过滤。直播间聊天，其实很难用机器学习模型训练，因为数据常常人为可以增加噪声，希望通过噪声的作弊，来发表一些被屏蔽的言论。而这些噪声大多集中在间隔符，拼音，形近字，音近字的形式，并且具有快速扩展的特
华工网络信息检索作业1和作业2答案全
06-16
9. **信息过滤与推荐系统**：可能涉及到协同过滤、基于内容的推荐以及混合推荐方法，它们在网络信息检索中扮演着过滤噪音信息、推送个性化内容的角色。 10. **网络伦理与隐私保护**：在进行网络信息检索时，了解...
信息检索与过滤：为用户提供全面而精准的信息服务
最新发布
GXH15的博客
01-12 1268
随着人工智能技术的不断发展，信息检索和信息过滤系统将会越来越智能、越来越精准。未来，我们期待看到更多的创新技术和应用场景涌现出来，为用户提供更加全面、更加精准的信息服务。同时，我们也需要认识到信息过载问题依然存在，如何更好地管理我们的信息需求和供给，仍是我们需要思考和解决的问题。
信息过滤
liumr的专栏
05-31 1295
信息过滤（information filtering)目前研究领域主要分为两种方法，一种叫做基于内容的过滤(content based filtering or cognitive filtering),一种叫做协作过滤(colaborative filtering).前者主要还是基于内容的向量空间表示和过滤规则来过滤信息，利用传统的统计学习方法，比如分类和聚类或者决策树等机器学习方法。后者往往需
检索和过滤的区别 (query vs. filter)
heima201907的博客
10-29 1283
1 filter与query示例1.1 准备测试数据PUT website/_doc/1{ "title": "小白学ES01", "desc": "the first blog about es", "level": 1, "post_date": "2018-10-10", "post_address": { "country": "China",...
互联网信息监控信息过滤示意图
weixin_33924770的博客
11-24 130
做个简图，Share。 转载于:https://blog.51cto.com/williamx/723617
信息检索导论读书笔记（四）：索引构建
djl806943371的博客
03-25 890
建立倒排索引的过程称为索引构建，负责构建索引的程序或计算机称为索引器。操作系统往往以数据块为单位进行读写，因此从磁盘读取一个字节和读一个数据块所耗费的时间可能一样多。采用一种高效的解压缩算法然后读磁盘压缩数据再解压所花的时间往往会比直接读取为压缩数据的时间少。 基于块的排序索引方法（blocked sort-based indexing）（BSBI）： 对于很多大型语料...
Information Retrieval Resources
fuliang
04-07 228
Information Retrieval Resources Information on Information Retrieval (IR) books, courses, conferences and other resources. Books on Information Retrieval (General) Introduction to Informa...
推荐算法概述：基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐算法
热门推荐
飘过的春风
11-27 2万+
“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。” 所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。推荐算法主要分为两种 1. 基于内容的推荐 基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过滤，所谓的基于内容的推荐方法...
最简单使用的配置登录拦截器(过滤器)的方法(SSH)
yang_ai的博客
01-10 5061
最简单使用的配置登录拦截器(过滤器)的方法,可集成于大部分框架中首先创建loginfilter类 继承httpservlet 实现Filter接口 注意是javax.servlet包下的filter [java] view plain copy print? package com.fiss.controller;    import java.i
信息过滤与反垃圾
weixin_33939843的博客
12-03 271
常见的信息过滤与反垃圾手段有以下几种： 文本匹配 正则表达式：主要解决敏感词过滤的问题，一般使用正则表达式匹配。但正则表达式的效率一般较差。 Trie算法：当并发量较高时，就需要更合适的方法，一般是Trie树的变种，空间和时间复杂度都比较好的有双数组Trie算法等。 Trie算法的本质是确定一个有限状态自动机，根据输入数据进行状态转移。双数组Trie算法优化了Trie算法，利用两个稀疏数组...
推荐系统（4）——推荐算法1(基于内容和协同过滤)
weiyaner的博客
12-27 7645
文章目录1 基于内容的推荐（Content Based）1.1原理1.2 算法流程1.3 优/缺点2 协调过滤（Collaborative Filtering）2.1 CF的理论基础（1）U-U矩阵相似度计算（Pearson系数）（2）V-V矩阵相似度计算（余弦相似度）（3）U-V矩阵降维2.2 基于领域的协调过滤推荐（1）User-CF（2）Item-CF（3） 两种模式的比较2.3 基于模型的协同过滤推荐（1）基于隐语义模型（latent factor model，LFM）1.LFM简介2.数学推导3.
基于自然语言处理的垃圾信息过滤方法
一只菜鸟夹
03-24 6097
随着互联网的发展，网络信息量日益剧增，而垃圾信息也随之泛滥，在消耗大量网络资源的同时，阻碍了用户之间的交流，甚至影响社会安定。因此，提取有用信息，过滤垃圾信息，成为目前社会迫切的需求。垃圾信息过滤作为提高网络信息可用性的主要途径，是自然语言处理领域一项主要研究内容。 根据信息产生平台的不同，具体的垃圾信息过滤技术会有区别。但目前主流的垃圾信息过滤技术主要分为基于黑白名单的过滤技术、基于关键字的过滤技术、基于行为模式的举报技术、基于规则的过滤技术和基于统计机器学习的过滤技术。本文基于自然语言处理的角度，简要介
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