数据挖掘领域十大经典算法初探

博主说明：
1、原文献非最新文章，只是本人向来对算法比较敏感、感兴趣，便把原文细看了下，
翻译过程中，有参考一些网友翻译的文章，但个人认为，阐述皆不够精准，且都是泛泛而谈，
故此，做了此份翻译，希望，为读者提供一个较权威而详细的文档资料。
2、同时，也可于闲余之际择其一二好好研究、剖析下此数据挖掘领域的十大经典算法。
文中，添加了一些个人自己的理解，请自行辨明。
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以下就是从参加评选的18种候选算法中，最终决选出来的十大经典算法：

一、C4.5
C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，
它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法
ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。
决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。

C4.5相比于ID3改