《数学之美》读书笔记和知识点总结

最新推荐文章于 2021-04-02 11:13:49 发布
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分类专栏： 数据挖掘算法解析指南
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本文是《数学之美》的读书笔记，探讨了信息冗余在石碑上的应用、数字进制的发展、自然语言处理中的马尔可夫模型以及信息熵在搜索引擎中的作用。文章还介绍了布尔运算在搜索引擎速度提升中的关键角色，以及网页排名算法PageRank和TF-IDF方法在网页相似性度量中的应用。

文字和数字的起源

很久以前人类以不同的叫声表示不同的信息，达到彼此交流的目的，当所要表达的信息太多时，叫声已经不够用了，于是文字产生了。

 

文字：知道“

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《数学之美》读书笔记
Yang-wy
05-20 1万+
《数学之美》读书笔记 曾经看过吴军博士的《大学之路》，对书中的教育理念十分喜欢，这次有机会拜读《数学之美》，读完之后，感觉十分清爽，之前还未曾听说过一本书能将数学，计算机，算法，文化，历史和教育理念结合起来。曾经很多不懂的地方，现在渐渐清晰了很多，读完之后，再看今天的自然语言处理和搜索引擎，大多本是以信息论为基础。 第一章 本书——《数学之美》，力图将复杂的问题，归结为数学...
吴军老师《数学之美》读书笔记
weixin_50554044的博客
12-26 498
自然语言处理模型的演化–第2、3章 问题：机器能否懂得自然语言？ 图灵测试 Alan Turing, “Computing machinery and intelligence”, Mind LIX, 1950 让机器习得规则（1960s） 语法规则(Grammar Rules) 词性(Part of Speech) 构词法(Morhpologic) 成果 词汇表100以内，长度个位数 局限 句法分析树解析多重从句的复杂度瓶颈 语法间的矛盾 计算机难以解析 从规则到统计 统计语言学（1970） 关键人物：
数学之美读书笔记
yanaoyong的博客
11-15 3508
目录 简介 数学之美这本书挺有趣的，我看了有许多感想，我不想用以前那种死板的读书笔记格式，所以本次读书笔记我准备分为两部分第一部分是我在阅读时的随记有灵感或者有触动我的地方就写，第二部分是读完本书的总结包括自己学到了什么，这本书颠覆与构建了我的什么思想。 随记 第一章 第二面 第一次知道原来网络通信模型居然是随语言一起诞生的，他居然这么古老了，并且我由此想到我们文明中的多少的技术多少的方法能与我们...
数学之美》读书笔记和知识点总结（一）
pi9nc的专栏
07-12 2292
《数学之美》读书笔记和知识点总结（一） 　　早在前几个月我在台湾的时候，就听说《数学之美》是一本非常不错的书，也正好是我喜欢的类型，一直想买。回到北京之后的第一件事就是把我这半年积攒的书单全部兑现，其中包括《数学之美》和《浪潮之巅》。看了之后大叫过瘾，让我好好享受了一回数学之美。   文字和数字的起源 很久以前人类以不同的叫声表示不同的信息，达到彼此交流的目的，当所要表达的
离散数学期末复习笔记【精华版】
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文章目录前言一、????理逻辑1. 命题逻辑2. 等值演算3. 主合取范式、主析取范式4. 【题】推理证明5. 辖域、自由变元、约束变元二、????合1. 环和、环积，幂集，笛卡尔乘积三、 ????????关系1. 自反、对称、传递2&3. 合成运算，逆关系、闭包4. 哈斯图、上下界、偏序5. 等价关系、划分四、????1. 幺元（么元、单位元）、零元、逆元，半群、群、阿尔贝群、独异点、循环独异点2. 【题】由表判断3. 【题】证明五、????论1. 简单图、平凡图、多重图、子图、补图、出度、入度、
考研数学高频题型与知识框架整理：2025年数学一/二/三通用复习笔记及错题解析合集
最新发布
09-07
内容概要：本文整理了作者在准备2025年考研数学过程中的学习资料，涵盖高频题型总结、手写错题记录、知识点框架梳理及思维导图等内容，旨在通过个人实战经验帮助考生高效复习。资料包括适用于考研数学一、二、三的...
考研备考-数学一英语一408专业课-历年真题模拟题复习笔记公式总结阅读理解技巧写作范文词汇表教材精华知识点总结考点分析真题解析-为考研学子提供全面系统的学习资源和复习资料帮助掌握解.zip
05-21
为满足考研学子们备考的需求，本压缩包提供了一个全面系统的复习资料集合，覆盖了数学一、英语一和计算机专业课408的全部知识点。这些资料包括历年真题与模拟题，旨在帮助考生深入了解考试趋势和题型。此外，本资料...
《数学之美》—— 读后总结
ios99999的博客
08-27 289
这本书中的一个个小故事（知识点）是源自于吴军博士在Google的黑板报，所以整本书是由许多个小部分组成的。整本书主要的宗旨还是在讲述数学在自然语言处理、语音识别、搜索、通信等领域的作用，大致按照下面的流程讲述： 语言的兴起 人工智能 自然语言处理 中文分词 隐马尔可夫 信息熵 贾里尼克 布尔与搜索 图论与爬虫 PageRank——相关性与可信度 TF-IDF 余弦定理与分类 矩阵运算与文
数学之美－读书笔记
u010745111的专栏
09-20 653
第一章：文字和语言 vs 数字和信息 文字增长到一定数量就不再增加，因为人们记不住辣么多，便开始归纳和总结，一字多义；遇到歧义怎么办？上下文。 如果不同语言之间要交流文明，这就需要翻译。翻译的理论基础：语言只是信息的载体。 “罗塞塔石碑”的历史，说明，信息冗余是信息安全的保障。 数字的出现是因为人们的财产多到需要数一数才能搞清楚的时候。 为什么今天我们用十进制？因为我们早期就是通
《数学之美》--读书感想
hitheu的专栏
04-04 2234
很早之前就买了《数学之美》这本书，当时到书店去瞎逛，随便翻翻，感觉还不错，就买了，之后也没怎么细看。上学期上完数据挖掘和自然语言处理这两门课，感觉听得晕乎乎的，没搞清楚里面的各种数学公式，只是很是纳闷机器翻译、分词、搜索等等这些高深的技术为啥都能用一些统计学、矩阵这些看似毫不沾边的数学知识把他们很好的解决。学的时候也只是机械的记住一些公式算法，知其然不知其所以然。开学以来，心里比较浮躁，想找本书读
数学之美读书笔记(1)
m0_37407587的博客
07-12 705
第二章 我们把一个要表达的意思，通过某种语言的一句话表达出来，就是用这种语言的编码方式对头脑中的信息做一次编码，编码的结果就是一串文字。而如果对方懂得这门语言，他或她就可以用这门语言的解码方式获得说话人要表达的意思。这就语言的数学本质。 【语言的本质是信息载体，不同的语言是对同一种意思的不同编码方式，这个解释是自然语言的理解和语言之间的翻译基石】 图灵测试：让人和机器进行交流，如果人无法判断...
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