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文宇肃然
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Sigmoid函数因其独特的S形曲线，在机器学习中常用于激活函数，它能够将输入值映射到0到1之间，使得神经网络能够学习到非线性的决策边界。此外，Sigmoid的导数特性有助于梯度传播，但也有梯度消失问题。Sigmoid的输出还可以解释为概率，这在二分类问题中十分有用。
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