Gossip算法

Gossip算法源于办公室八卦,通过随机通信实现分布式系统中的状态一致性。它具有去中心化、容错和最终一致性特点,常用于失败检测、路由同步等领域。Cassandra利用整体协调的push/pull模式实现Gossip,用于动态负载均衡和扩展。Gossip的收敛速度受到通信方式和协调机制的影响,其概率收敛特性在一致性算法中独具特色。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Gossip算法因为Cassandra而名声大噪,Gossip看似简单,但要真正弄清楚其本质远没看起来那么容易。为了寻求Gossip的本质,下面的内容主要参考Gossip的原始论文:<<Efficient Reconciliation and Flow Control for Anti-Entropy Protocols>>。

 

1. Gossip背景

Gossip算法如其名,灵感来自办公室八卦,只要一个人八卦一下ÿ

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