背包问题

最新推荐文章于 2022-10-22 10:44:40 发布
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分类专栏： 数据结构常见算法原理讲解
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/38683121
本文详细探讨了背包问题，包括0-1背包和完全背包问题的算法设计和实现。通过标记函数`Knapsack`进行动态规划求解，并提供了解的追踪方法`TrackSolution`。此外，还介绍了如何降低空间复杂度的改进方法，并给出测试用例验证算法的正确性。

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研究生课程系列文章参见索引《在信科的那些课》

题目

一个旅行者准备随身携带一个背包，可以放入背包的物品有n种，每种物品的重量和价值分别为wj, vj . 如果背包的最大重量限制是b, 怎样选择放入背包的物品以使得背包的价值最大?
目标函数：

约束条件：

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背包问题-算法设计及分析
11-12
资源就在这里，你来，获得无上收获；你走，我在下一站等你
【算法设计】背包问题
编程语言小筑
11-16 1971
研究生课程系列文章参见索引《在信科的那些课》 题目 一个旅行者准备随身携带一个背包，可以放入背包的物品有n种，每种物品的重量和价值分别为wj, vj . 如果背包的最大重量限制是b, 怎样选择放入背包的物品以使得背包的价值最大? 目标函数： 约束条件： 算法设计 设Fk(y) 表示只允许装前k 种物品,背包总重不超过y 时背包的最大价值。Fk(y)有两...
算法设计与分析——背包问题（Java）
qq_53709454的博客
10-22 3458
算法设计与分析——背包问题（Java） 算法设计与分析（第2版） 王红梅 胡明 编著
算法设计与分析实验之背包问题
06-08
关于背包问题的源代码，包括贪心算法和动态算法
算法设计与分析--0-1背包问题
05-26
算法设计与分析--0-1背包问题，动态规划和贪心算法， 这只是一个上课的实验报告。
matlab程序（解决0-1背包问题）.zip_背包_背包算法 matlab_背包问题_遗传算法 背包_遗传算法背包
09-21
0-1背包问题是一种经典的组合优化问题，在计算机科学和运筹学中有着广泛的应用。它描述的是这样的场景：你有一组物品，每件物品都有一个重量和价值，你需要选择一部分物品放入容量有限的背包中，使得背包中的物品总...
禁忌搜索背包问题,禁忌搜索算法解决背包问题,matlab
09-10
在IT领域，优化问题是一个广泛的研究方向，其中背包问题是经典的组合优化问题之一。"禁忌搜索背包问题"是指利用禁忌搜索算法来寻找背包问题的最优解。在这个问题中，我们有一个固定容量的背包，以及一系列物品，每件...
背包问题.rar_matlab算法实现背包问题_价值背包算法_背包最大价值_背包问题_遗传算法 背包
07-15
《基于MATLAB的遗传算法在背包问题中的应用》 背包问题是一种典型的组合优化问题，广泛存在于资源分配、项目选择等领域。在本项目中，我们利用MATLAB强大的计算能力，结合遗传算法，对背包问题进行了有效的求解，以...
C++分支限界法(BFS求解01背包问题)
12-14
本主题将深入探讨如何使用C++编程语言，结合分支限界法（通常与广度优先搜索BFS相结合）来解决01背包问题。 01背包问题是一个经典的组合优化问题，其核心是给定一组物品，每件物品有重量和价值，目标是在不超过背包...
基于python使用粒子群优化算法来解决01背包问题的可视化代码
03-30
01背包问题是一种经典的组合优化问题，它在计算机科学、运筹学以及人工智能等领域有着广泛的应用。在这个问题中，我们有n个物品，每个物品都有一个价值v_i和一个重量w_i，目标是在不超过背包容量W的情况下，选择物品...
背包问题-算法设计与分析实验
07-10
背包问题-算法设计与分析实验，用C++实现
课程设计报告--算法设计与分析（背包问题）
03-29
算法设计与分析、课程设计报告、普通背包、棋盘覆盖
算法设计与分析: 5-33 0-1背包问题
d3y1`5 81_09
07-22 648
5-33 0-1背包问题 问题描述 试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数，并将此函数用于解 0-1 背包问题。 0-1 背包问题描述如下:给定 n 种物品和一个背包。物品 i 的重量是 wiwiw_i ，其价值为vivi v_i ，背包的容量为 C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的...
算法设计与分析——动态规划算法——背包问题
Blackoutdragon的博客
02-12 645
动态规划算法 应用场景——背包问题 有一个背包，容量是4帮，现有如下物品 物品 重量 价格 吉他（G） 1 1500 音响（S） 4 3000 电脑（L） 3 2000 要求： 要求达到的装入背包的总价值最大，重量不超出。 要求装入的物品不能重复。（01背包问题） 基本介绍 动态规划（Dynamic Programming）算法的核心是：将大问题划分成小问题进行解...
算法设计与分析--01背包问题（动态规划法解决）
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09-05 718
算法设计与分析--01背包问题（动态规划法解决）
【算法设计与分析基础】背包问题
零昔无浪
07-15 1291
背包问题求解，以及 找出所有被放入的物品。
算法设计与分析分享——背包问题求解
cangzhexingxing的博客
05-19 260
算法分享-背包算法分析
【算法设计与分析】动态规划 - 背包问题详解（基础背包）
GentleCP的博客
11-07 2284
文章目录前言0-1背包问题描述问题解析 前言 最近又把背包系列问题温习了一遍，打算写篇文章将常见的几类背包问题进行总结，提取背包问题核心套路，在自己理解的同时，用通俗的语言解释，让看完本文的人能够快速上手解决一系列的背包问题。 内容包含如下： 从基础开始：0-1背包问题 再进一步：完全背包 顺手拈来：多重背包 变形金刚：其他背包问题 限于篇幅问题，拟将该系列拆成两篇，第一篇包含上面三个部分，实际上是对三种基础类型有一定掌握，第二篇，主要讲解基于三种类型衍生而来的背包问题和实际（面试）经常遇到的。
【数值分析】常微分方程数值解：欧拉公式
wenyusuran的专栏
08-19 4195
本科课程参见：《软件学院那些课》 算法原理 对于常微分方程初值问题 在求解区间[a,b]上作等距分割的剖分，步长，记。用数值微商的方法，即用差商近似微商数值求解常微分方程。 用向前差商近似 做出y(x)的在x=x0处的一阶向前差商式：  又，于是得到 而y(x1)的近似值y1可按  或  求得。类似地，由  以及  得到计算近似
用背包问题解一个旅行者准备随身携带一个背包，可以放入背包的物品有n种，物品j的重量跟价值分别为w和v，j=1，2，...,n，如果背包的最大重量限制是b，怎样选择放入背包的物品能使得背包的价值最大c++代码
最新发布
11-06
旅行者的背包问题，也被称为0-1背包问题，是一个经典的动态规划问题。在C++中解决这个问题通常涉及创建一个二维数组，其中每个元素dp[i][j]表示在容量i的情况下，前j个物品能够获得的最大价值。 以下是基本的C++代码实现： ```cpp #include <iostream> #include <vector> int knapSack(int W, std::vector<int>& wt, std::vector<int>& val, int n) { std::vector<std::vector<int>> dp(n + 1, std::vector<int>(W + 1, 0)); for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int w = 1; w <= W; ++w) { if (wt[i - 1] <= w) { // 如果当前物品小于等于剩余容量，可以选择它，取最大值 dp[i][w] = std::max(dp[i - 1][w], dp[i - 1][w - wt[i - 1]] + val[i - 1]); } else { // 当前物品太大，无法装入，直接沿用之前的结果 dp[i][w] = dp[i - 1][w]; } } } return dp[n][W]; } int main() { int b = 50; // 背包容量 std::vector<int> wt = {10, 20, 30}; // 物品重量 std::vector<int> val = {60, 100, 120}; // 物品价值 int n = wt.size(); // 物品种类数 int max_value = knapSack(b, wt, val, n); std::cout << "背包内物品最大总价值为: " << max_value << std::endl; return 0; } ``` 这个程序首先初始化一个动态规划表，然后通过两层循环遍历所有可能的组合，根据物品的重量和剩余背包容量做出决策。最后返回背包所能达到的最大价值。
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