如何在论文中画出漂亮的插图

最新推荐文章于 2024-12-09 16:28:23 发布
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分类专栏： python快速学习实战应用系列课程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/38664215
本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库轻松创建专业级别的图表，包括2D和3D图形，以及如何利用IPython提升绘图体验。Matplotlib支持自定义配色、LaTeX公式插入，让图表更具美感。同时，文章提到了与其他工具如Matlab和Mathematica的对比，并分享了用Matplotlib绘制复杂图形的示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

像这种普通的函数图象：

plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3)

以及这种 Scatter 图（中文不知道

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Geogebra基础篇003—GeoGebra如何无缝嵌入到PPT里
FifthDesign的博客
10-04 2000
GeoGebra无缝嵌入到PPT里真是一个头疼的问题，已成功解决，这里记录一下，希望可以帮助到更多人。
ParaView中绘制矢量分量等值线/面的方法
ByteWhisper的博客
08-13 1215
在ParaView中，我们可以使用内置的示例数据集，如“can.ex2”文件。它提供了丰富的功能和灵活的编程接口，使得我们可以通过编写Python脚本来自定义数据处理和可视化操作。这样，我们就可以在ParaView中通过编程绘制矢量分量的等值线/面了。在ParaView中，我们可以通过编程来绘制矢量分量的等值线或等值面。通过以上步骤，我们已经成功地在ParaView中绘制了矢量分量的等值线/面。接下来，我们需要创建一个新的ParaView会话，并导入准备好的数据文件。来选择要绘制等值线/面的矢量分量。
函数工具集合（可以画函数图像）
08-09
别人的做品，所以不要分，而且程序问题很大。。。 主要原因是一直在重画而导致很卡，不画图就不会卡的，可以用来算函数关系式。 VB编程
Q&A | 如何在论文中画出漂亮的插图？
weixin_45822007的博客
04-07 1359
如何在论文中画出漂亮的插图？HOU_TO_PLOT如何在论文中画出漂亮的插图？- 知乎 (zhihu.com) 前几天有同学邀请回答了知乎上的一个问题，看了高赞竟然都没有R语言！作为个人认为最好用的数据分析及可视化工具，必须在这个问题的回答里有一席之地。 总所周知，不论是CNS顶刊还是子刊亦或是各个领域的老牌杂志，基本上文章里的图都和一般水平文章的图有着明显的差别。所...
绘制三角函数图表
Why2458832168的博客
11-10 169
（3） x轴的刻度标签为“-π”、 “-π/2”、 “0”、 “π/2”、 “-π”；（5） 为正弦曲线和余弦曲线封闭起来的区域填充绿色，透明度为0.25.（4） 在x=1、y=np.cos(1)的位置添加指向型注释文本；（2） 余弦曲线的样式：蓝色、线宽为1.0，透明度为0.5；（1） 正弦曲线的样式：红色、线宽为1.0；
origin函数绘图_科 研 绘 图 神 器 大 全
weixin_39875760的博客
12-04 790
学术论文的图表绘制，是很多科研er的痛。科研水准在线，图表丑到自毁论文 ?实验出一手数据，绘图不知所措 ?绘图教程一大堆，各类软件不知道怎么用 ?每次作图都是 ?一顿操作猛如虎一看成图......不如从需求上明确分类，清晰使用软件。01统计绘图Origin专业论文SCI标配绘图软件。虽然只支持windows系统，但是既可以满足一般的制图需要，又可以满足数据分析的需要。作为专业的函数绘...
在PPT中插入Geogebra演示文件
samurai12的博客
12-09 3952
GeoGebra 是一个多功能的数学软件，它将几何、代数、表格、图形、统计和微积分等多种数学工具集成在一个易于使用的界面中。越来越多的人会选择在教学过程中引入GeoGebra的演示文件，以提高学生对知识点的理解。然而，无论是从本地APP还是网页端口进行演示，都会一定程度影响教学的流畅性。直接在PPT中插入演示动画是优选，下面列举了三种常见的加载方式，个人可根据需求进行选择。
MATLAB画论文里的图片,如何在论文中画出漂亮的插图？
weixin_39657300的博客
04-09 1279
经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，是用什么软件画出来的呢？分享一下我的绘画思路和常用软件。绘画思路●论文插图终归是内容导向，数据少/逻辑简单很难画出炫酷的图。●专业图尽量用对应的专业软件画。●大力出奇迹，插图最终效果跟投入的时间成本(学习软件+绘制+调试)成正比，只要耐心好学多尝试，哪怕 Office 系列也不会让你失望。●绘图最重要的是专业性，其次关注「矢量+配色+字体+布局」。●...
用Python教你如何在论文中画出漂亮的插图（简单实用附带毕业小文案）
L010409的博客
12-15 1116
导语：时光如梭，转眼即逝——又是一年毕业季 哈喽!!铁汁们~要毕业啦大家是不是都在为下学期要交的毕业论文做准备啦所以呢小编这期就打算出有关论文要有到的画图代码以及一下毕业小文案~希望对你们有帮助噢~~???????? ????毕业小文案： ????????1. “你总说毕业遥遥无期，转眼就各奔东西~~” ???????? 2.“希望天南地北的我们都能万事顺意，愿我们每一步都奔走在自己的热爱~~” ????????3.“纵有千古，横有八方；前途似海，来日方长~~” ????????4.“
如何在matlab中高效优雅地绘制论文插图？
weixin_44145191的博客
11-22 3447
简洁美观的论文插图可以给论文锦上添花。本文针对Figure图导出留白的问题，给出了一种图片最优设置的代码。同时给出图片高清导出的相关代码。
用matlab做出漂亮SCI论文插图
09-21
从最简单的office word ppt visio到orign到matlab，但用下来感觉最好用的一个...即先用matlab将测得的数据进行绘图（附件1给出了一个我认为很好的例子），然后选择edit-copy figure，将复制好的matlab图粘贴到visio中
推荐开源项目：Ipe——强大的可扩展绘图编辑器
gitblog_00026的博客
06-24 560
推荐开源项目：Ipe——强大的可扩展绘图编辑器 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 Ipe是一款强大且可扩展的绘图编辑器，专为创建PDF格式的图形而设计。它可以轻松地嵌入到LaTeX或纯文本TeX文档中，也可以制作独立的PDF文件，适用于打印透明胶片或在线演示。借助Ipe，您可以享受到高效便捷的图形编辑体验。 项目技术分析 Ipe依赖于一系列先进的开源库，包...
在Paraview中绘制平面矢量场和流线
lk040384的博客
05-05 2001
使用Paraview读取DAT文件并绘制平面矢量场和流线
做CV相关的论文，实验对比部分可以怎么展示模型各方面的对比指标？漂亮的图表怎么出？以yolov5实例分割场景为例，构建【n/s/m/l/x】全系列不同参数量级的对比模型实验
Together_CZ的博客
11-03 1993
做CV相关的论文，实验对比部分可以怎么展示模型各方面的对比指标？漂亮的图表怎么出？以yolov5实例分割场景为例，构建【n/s/m/l/x】全系列不同参数量级的对比模型实验
【ParaView教程】第四章 常见问题 —— 2D速度矢量怎样在ParaView中绘制流线？
黄岛主的博客
11-28 4750
问题背景 有时一些算例结果是二维的，相应的速度也是二维的，只有x，y两个方向的分量。在ParaView中加载结果后如果想要绘制流线，会发现此时的流线绘制按钮Stream Tracer灰掉了，功能不可用，如下图所示。这种情况下，应该怎样绘制2D速度矢量的流线呢？ 首先需要明确，造成Stream Tracer不可用的原因是ParaView只能识别3D矢量，很多功能也是只对3D矢量起作用，因此，2D矢量需要增加z方向的分量。 可以使用Calculator过滤器来创建新的3D速度矢量，如下所示。 变.
Paraview——三维模型中二维切面矢量流场制作
weixin_44571596的博客
12-28 9115
在利用Paraview对OpenFOAM进行后处理时，会遇到因模型为三维模型，后处理过程中的矢量图也是三维的，且无法投射到二维平面，对此问题将利用相关的filter进行处理以得到二维切面的矢量流线图，具体操作如下： 1）做三维模型的切面图 图1 三维模型 图2 切面 2）利用SurfaceVectors Filters将矢量投射到二维平面 图3 Surface Vectors Filter 3）对得到的Surface...
【ParaView教程】2.8 矢量可视化
黄岛主的博客
06-20 5143
让我们看看我们还能从这个模拟中学到什么。这个模拟还输出了一个速度场，用来描述空气在加热的旋转圆盘上的运动。我们将用ParaView来确定空气中的气流。 一种常用并且有效的表征矢量场的方法是流线。流线是一条穿过空间的曲线，它的每一点都与矢量场相切。它表示一个无重量粒子通过矢量场的路径（假设为稳态流动）。流线是通过提供一组种子点生成的。 练习2.12：流线 我们将开始一个新的可视化，如果你一直在跟着练习，现在可以选择重置会话 。 1.打开文件disk_out_ref.ex2，加载所有变量，点击 。 2
【ParaView教程】第四章 常见问题 —— 怎样在ParaView中绘制x，y，z，Vector类型的点数据？
黄岛主的博客
11-09 9408
问题背景 有时我们的结果是以点坐标x，y，z及对应点上的矢量形式保存的，现在想要在ParaView中处理这些数据，比如查看点上矢量的分布、重构表面、绘制云图及流线等，应该怎们做呢？ 首先看一下示例的数据格式，如下所示。这个文件存储的是x，y，z坐标及对应的速度分量vx，vy，vz，加上表头一共有1332行，以逗号隔开的形式存储（如果你的点数据不是这种形式，可在Excel中另存成CSV格式即...
学术大咖教你一个轻松在论文中画出漂亮插图的方法
rielzhou的博客
03-23 6670
在撰写论文的过程中，一张精美的论文配图是你的加分项。俗话说：“好马配好鞍”，一张规范的高质量配图也是发表高水平论文的必备条件，使用得当的话一定能让你的论文如虎添翼。当我们仔细分析那些学术大牛发表过的论文不难发现，这些高水平的论文插图质量也是高人一筹。看到这些漂亮的科研画图是不是感到很崇拜？别羡慕了！接下来就让小编来教你如何分分钟搞定这些专业的论文插图。 专业的论文配图有哪些要求？ 一、规范性：选择的论文配图首先要规矩，符合期刊的投稿要求，然后在规矩的基础上再实现图表的美观和专业。 二、必要性：只放对
论文中散点图怎么画的
最新发布
03-08
<think>好的，用户想在学术论文中制作散点图，我需要根据提供的引用资料和系统指令来回答。首先，确认用户需求：绘制符合学术规范的散点图，可能需要考虑颜色模式、分辨率、图表清晰度等。 引用[3]提到了Matplotlib在柱状图中的使用，特别是处理黑白打印时的颜色问题。这同样适用于散点图，需要建议用户使用不同的标记形状或灰度阴影来区分数据点，避免依赖颜色。引用[4]展示了使用Python的openpyxl生成图表，但用户可能需要更专业的绘图工具，比如Matplotlib或Seaborn，这些更适合学术图表。 系统指令要求行内数学公式用$...$，独立公式用$$...$$，但用户的问题不涉及数学公式，暂时不需要处理。需要确保回答结构清晰，分步骤说明，并生成相关问题。 接下来，整理绘制散点图的步骤：数据准备、工具选择（如Python的Matplotlib）、图表设计（坐标轴、标签、图例）、颜色和样式调整（考虑黑白打印）、导出设置（分辨率、格式）。同时，引用[2]提到论文结构中的图表要求，可能需要符合期刊的格式规范，如尺寸、DPI等。 还要注意引用文献中的要求，比如引用[1]提到学术论文插图的特点，矢量图和位图的区别，以及分辨率、DPI等，这些都需要在回答中提及，确保图表符合期刊要求。 最后，生成相关问题，比如工具选择、黑白打印处理、数据展示优化等，帮助用户深入理解。</think>### 如何在学术论文中制作散点图 在学术论文中绘制散点图时，需遵循图表清晰、格式规范、适配出版要求的原则。以下是具体步骤和注意事项： --- #### **1. 数据准备与工具选择** - **数据格式**：确保数据为结构化格式（如CSV、Excel），包含明确的$x$和$y$变量列。 - **工具推荐**： - **Python + Matplotlib/Seaborn**：适合生成高精度、可定制化的矢量图[^3]。 - **R + ggplot2**：提供丰富的统计图形功能。 - **Excel**：适合快速生成基础图表，但需注意导出分辨率和格式[^4]。 --- #### **2. 绘制散点图的核心步骤（以Python为例）** ```python import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv("data.csv") # 创建散点图 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置画布尺寸（单位：英寸） plt.scatter(data['x'], data['y'], color='#1f77b4', # 使用学术常用蓝色 edgecolor='black', # 增加边框提高区分度 marker='o', # 默认圆形标记 s=40, # 标记大小 alpha=0.7) # 透明度 # 添加标签与标题 plt.xlabel("X轴变量（单位）", fontsize=12) plt.ylabel("Y轴变量（单位）", fontsize=12) plt.title("散点图示例", fontsize=14) # 设置坐标轴刻度与网格 plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) plt.tick_params(axis='both', labelsize=10) # 导出为矢量图（推荐格式） plt.savefig("scatter_plot.pdf", dpi=300, bbox_inches='tight') plt.show() ``` --- #### **3. 学术规范与优化建议** 1. **颜色与样式**： - 若需适配黑白打印，使用不同标记形状（如`^`, `s`, `D`）或灰度填充（如`color='#555555'`）[^3]。 - 避免过于鲜艳的RGB颜色，优先选择CMYK模式（适配印刷）[^1]。 2. **分辨率与格式**： - 导出时选择**矢量图**（PDF、EPS）以保证缩放不失真。 - 位图格式（如PNG）需设置分辨率≥300 DPI。 3. **标注与可读性**： - 添加趋势线或回归方程（如$y = ax + b$）时，需标注显著性水平（如$R^2=0.95$）。 - 图例需清晰，避免遮挡数据点。 --- #### **4. 引用期刊要求** - 检查目标期刊的插图规范（如尺寸、字体大小、线条粗细）[^2]。 - 若需组合多图，使用AI或Inkscape调整布局并统一风格[^1]。 ---
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