背包问题

本文详细介绍了背包问题的三种类型:01背包、完全背包和多重背包。针对每种类型,文章阐述了基本思路、状态转移方程,并提供了相应的优化方法,包括初始化细节和常数优化。对于01背包,状态转移方程是f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。完全背包和多重背包则引入了不同的策略和状态转移方程,优化后的复杂度分别为O(V*Σn[i])和O(V*Σlog n[i])。" 82618882,7891184,纯CSS实现页面平滑切换与内容动画,"['CSS动画', '前端开发', 'CSS选择器', '页面布局']

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01背包问题

题目:

有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

 

基本思路:

每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:

f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}

这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下:“将 前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题,若只考虑第i件物品的策略(放或不放),那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件 物品,那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”,价值为f[i-1][v];如果放第i件物品,那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩 下的容量为v-c[i]的背包中”,此时能获得的最大价值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[

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