hadoop学习-倒排索引

最新推荐文章于 2024-06-17 15:53:56 发布

文宇肃然

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分类专栏： hadoop分布式计算解决方案集锦

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/26559807

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本文介绍了倒排索引的概念及其在文档搜索系统中的作用，并通过一个实例展示了如何利用MapReduce来构建倒排索引。文章首先解释了倒排索引的基本结构，然后详细描述了Map、Combine和Reduce三个阶段的具体实现，最后给出了相关的Hadoop MapReduce代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

倒排索引是文档搜索系统中常用的数据结构。它主要用来存储某个词组在一个或多个文档中的位置映射。通常情况下，倒排索引由词组以及相关的文档列表组成。如下表所示。

表1：

单词文档列表

倒排索引

从表1可以看出单词1出现在｛文档1，文档2，文档3｝，单词2出现在｛文档2，文档4，文档5｝，单词3出现在｛文档3，文档5，文档6｝。

实际使用中还需要给文档添加一个权值，用来表示该词组与文档的相关性。如表2所示。

表2：

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