实例讲解hadoop中的map/reduce查询(python语言实现)

该博客实例展示了如何利用Python编写MapReduce脚本在Hadoop集群上进行数据查询。通过map和reduce两个阶段,从LZO压缩的文件中提取、处理数据,并将结果导入数据库,大大提高了数据处理效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

条件,假设你已经装好了hadoop集群,配好了hdfs并可以正常运行。

$hadoop dfs -ls /data/dw/explorer
Found 1 items
drwxrwxrwx     - rsync supergroup                    0 2011-11-30 01:06 /data/dw/explorer/20111129


$ hadoop dfs -ls /data/dw/explorer/20111129
Found 4 items
-rw-r--r--  
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