篇简单剖析MapReduce1.0和MapReduce2.0(yarn)的工作机制。 MapReduce1.0工作原理 运行整体图 作业执行过程 关于作业的执行过程，大致分为：提交、初始化、分配任务、执行任务、更新状态、完成 这6个步骤，可以根据以上运行图，自行考虑在这个作业的执行过程中，以上4个独立的实体（客户端、JobTracker、TaskTracker、HDFS）都承担了哪些任务，进行了哪些工作，你考虑的就是对的。不信，翻翻《Hadoop权威指南》第六章验证一下吧 MapReduce2.0（Yarn）工作原理
本文详细介绍了MapReduce1.0和2.0（Yarn）的工作原理，包括作业执行的六个步骤、Yarn框架、调度机制、任务优化执行如推测式执行和JVM重用，以及错误处理机制，如硬件故障和任务失败的应对策略。
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