本文介绍了关联规则挖掘的基础知识，包括支持度和自信度的定义，以及经典案例“啤酒与尿布”的解释。文章详细阐述了Apriori算法的工作原理，利用Apriori定律减少频繁项集生成的时间，以提高挖掘效率。最后，通过示例展示了Apriori算法的过程，并预告下篇将讨论更高效的FP-Grow算法。
我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。
关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用，本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。
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