本文主要探讨Hadoop MapReduce作业的输入和输出处理，包括CompressionCodec的解压缩、InputSplit与RecordReader的作用，以及OutputCommitter在作业初始化、任务提交和清理中的角色。RecordWriter则负责将<key, value>对写入到输出文件。此外，文章提到了FileOutputCommitter如何处理任务的临时输出目录，确保多任务尝试时的文件唯一性。"
132844613,15644957,DRAM存储器架构演进：从早期到同步DRAM的提升,"['硬件架构', '内存技术', '存储系统', 'DRAM历史']
在这篇文章中主要关注MapReduce作业的输入和输出，由于Hadoop版本的变化及本人对这些变化了解的还不够深入，难免有描述不清楚的地方，会在进一步学习后更正不准确的地方。
作业输入
InputFormat描述了MapReduce作业的输入规范。MapReduce框架依靠作业的InputFormat实现：
1. 验证作业的输入规范。
2. 将输入文件分割为逻辑的InputSplit，每个InputSplit被分配给单个的Mapper。
3. 提供RecordReader的实现用于收集来自逻辑InputSpli
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