PyTorch从入门到精通100讲（五）-Pytorch Geometric 从原理到实战应用案例（附代码）

时间图神经网络PyTorch Geometric Temporal

1 简介

PyTorch Geometric Temporal是一个用于PyTorch Geometric的时间图神经网络扩展库。它基于开源深度学习和图形处理库。

PyTorch Geometric Temporal包含最先进的深度学习和参数学习方法来处理时空信号。

它是第一个用于几何结构时间深度学习的开源库，并在动态和静态图上提供常数时差图神经网络。使用离散时间图形快照来实现这一点。

已实现的方法涵盖了广泛的数据挖掘(WWW, KDD)、人工智能和机器学习(AAAI, ICONIP, ICLR)会议、研讨会和来自著名期刊的文章。该包与Pytorch Lightning接口良好，允许对cpu、单个和多个gpu进行开箱即用的训练。

PyTorch Geometric Temporal 主要包含三块：

1. 时序图卷积

2. 时序信号处理

3. 时序数据集

接下来依次介绍这三个部分。

2 时序图卷积

循环图卷积层

图