【可视化应用案例】Python绘制桑吉图

本文介绍了如何使用Python的plotly库绘制桑基图,以展示数据在不同实体间的流动,如奥运奖牌分布。通过设置节点和链接,调整位置和宽度,以及定制悬停标签,创建了一个清晰的桑基图示例。

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桑基图简介

很多时候,我们需要一种必须可视化数据如何在实体之间流动的情况。例如,以居民如何从一个国家迁移到另一个国家为例。这里演示了有多少居民从英格兰迁移到北爱尔兰、苏格兰和威尔士。

从这个 桑基图 (Sankey)可视化中可以明显看出,从England迁移到Wales的居民多于从Scotland或Northern Ireland迁移的居民。

什么是桑基图?

桑基图通常描绘 从一个实体(或节点)到另一个实体(或节点)的数据流

数据流向的实体被称为节点,数据流起源的节点是源节点(例如左侧的England),流结束的节点是 目标节点(例如右侧的Wales)。源节点和目标节点通常表示为带有标签的矩形。

流动本身由直线或曲线路径表示,称为链接。流/链接的宽度与流的量/数量成正比。在上面的例子中,从英格兰到威尔士的流动(即居民迁移)比从英格兰到苏格兰或北爱尔兰的流动(即居民迁移)更广泛&

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