【数据可视化应用】绘制气象地图（附Python代码）

最新推荐文章于 2024-01-05 14:50:00 发布

文宇肃然

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分类专栏：可视化工具数据分析实战应用文章标签： python 开发语言后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/122544211

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这篇博客详细介绍了如何使用Python进行数据可视化，特别是绘制兰勃脱投影的中国区域地图，包括南海子图，以及如何进行省份区域的白化等值线contour地图绘制。内容涵盖从底图制作到程序调试，提供了在jupyter notebook和终端中运行的解决方案，并给出了具体的Python代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.绘制兰勃脱投影的中国区域(包含南海子图)：

import numpy as npimport xarray as xrimport matplotlib.pyplot as pltimport cartopy.crs as ccrsimport cartopy.feature as cfeaturefrom copy import copyfrom cartopy.mpl.gridliner import LATITUDE_FORMATTER, LONGITUDE_FORMATTERimport shapely.geometry as sgeom


def find_side(ls, side):    """ Given a shapely LineString which is assumed to be rectangular, return the line corresponding to a given side of the rectangle.
 """    minx, miny, maxx, maxy = ls.bounds    points = {'left': [(minx, miny), (minx, maxy)],