【数据可视化应用】绘制动态图表（附Python代码）

最新推荐文章于 2023-09-13 17:04:04 发布

文宇肃然

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分类专栏：可视化工具数据分析实战应用文章标签： python 开发语言后端

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本文介绍了如何利用Python的Pandas_Alive库创建动态图表，包括动态条形图、柱状图、曲线图、面积图、散点图、饼状图、气泡图、地理空间点图等。通过示例代码和实际应用，如G7国家平均寿命、COVID疫情数据可视化，展示了该库的强大功能。建议使用Pandas_Alive版本0.2.3，matplotlib版本3.2.1，并确保安装tqdm和descartes库。

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前言

最近发现一个可视化图库「Pandas_Alive」，不仅包含动态条形图，还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。

同样也是几行代码就能完成动态图表的绘制。

GitHub地址：

https://github.com/JackMcKew/pandas_alive

使用文档：https://jackmckew.github.io/pandas_alive/

安装版本建议是0.2.3，matplotlib版本是3.2.1。

同时需自行安装tqdm(显示进度条)和descartes(绘制地图相关库)。

要不然会出现报错，估计是作者的requestment.txt没包含这两个库。

好了，成功安装后就可以引入这个第三方库，直接选择加载本地文件。

import pandas_alive
import pandas as pd

covid_df = pd.read_csv('data/covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])
covid_df.plot_animated(filename='e

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