【数据可视化应用】绘制极坐标（附Python代码）

最新推荐文章于 2025-05-07 15:11:14 发布

文宇肃然

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分类专栏：可视化工具数据分析实战应用文章标签： python 机器学习开发语言数据分析

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本文介绍了Python中利用极坐标进行数据可视化的多种图表，包括折扇图、风玫瑰图、圆环图、雷达图、转盘图、山峦图和气泡饼图的绘制方法，详细展示了代码实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

折扇图

先从简单的折扇图开始, 此图在新冠疫情期间很火, 其实就是极坐标系下的柱状图，我这里随便编了几个数据。自动计算坐标，无论长度如何。

文字标签坐标是柱子中线顶点向外偏移200个单位。

# 编造数据import numpy as npvalues = np.arange(10,0,-1)*100 # 从大到小排序labels = ["北京","广东", "浙江", "江苏", "四川", "湖北", "上海", "深圳", "重庆", "天津"]
# 计算坐标width = 2*np.pi/len(labels)theta = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False) + width/2# 色板为Spectralfrom palettable.colorbrewer.colorbrewer import get_mapcolors = get_map("Spectral", "diverging", len(labels), reverse=True).hex_