【数据可视化应用】绘制森林图(附Python和R语言代码)

本文介绍了森林图的基本概念,并详细讲解了如何使用R的forestplot、ggforestplot和survminer包以及Python的zepid库来绘制森林图。通过示例代码展示了不同方法的用法,帮助读者理解和应用森林图进行数据分析。

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森林图(Forest Plot)的简单介绍

森林图(Forest Plot) 常用于Meta分析结果展示使用。森林图(可以将观察到的效果、置信区间以及每个研究对象的权重等信息全部表示出来,是一种简单直观地展示单一研究和汇总研究的可视化图表。下面,小编再附上森林图各个绘图元素间关系的解释图:

图片

Key Elements of the Forest plot

下面就介绍下如何使用R和Python绘制森林图(Forest Plot),可视化结果可能会有所不同。

R-森林图(Forest Plot)绘制方法

使用R绘制森林图(Forest Plot)的方法比较多,这里重点介绍R-forestplot包和R-ggforestplot包绘制。

「注意」:安装R-ggforestplot包之前,确保broom包已安装,否则可能会安装出错。

R-forestplot包绘制

这一部分我们直接使用提供的数据进行绘制,重点在于展示forestplot包中一些绘图参数的设置。

「样例一」:

library(tidyverse)
library(forestplot)
library(meta)
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