本文介绍了如何使用Python的Streamlit、Plotly和Pandas库搭建一个销售数据看板。首先，通过Pandas读取虚构的销售订单数据，然后利用Streamlit设置网页标题、图标和布局，接着创建侧边栏和多选框进行数据筛选。在主页面，展示了销售总额、平均评分等核心指标，并利用Plotly Express绘制每小时销售额和商品销售总额的图表。最后，隐藏Streamlit默认的界面元素，完成了一个交互式的销售数据看板。
前言
主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。
其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。
对于以上三个库，Streamlit库可能大家会比较陌生，我简单介绍一下。
Streamlit是一个完全免费的开源应用程序框架，它能帮你不用懂得复杂的HTML，CSS等前端技术就能快速做出来一个炫酷的Web页面。
文档地址
https://docs.streamlit.io/
具体的大家可以去看文档学习，多动手练习。
下面就给大家讲解一下如何搭建销售数据看板～
01. 数据
使用的数据是虚构数据，某超市2021年销售订单数据，共有1000条的订单数据。
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