【数据可视化应用】R语言绘制树地图（附代码）

文宇肃然

于 2022-05-10 05:15:00 发布

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分类专栏：可视化工具数据分析实战应用文章标签： r语言数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/122534104

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本文介绍了如何在R语言中利用TreeAndLeaf包进行数据可视化的步骤，包括安装R包、加载包、构建聚类树、将hclust对象转化为树和叶，并通过RedeR应用程序在交互式R/Java界面展示大型树状图，同时提供了调整叶子节点和添加图例的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装R包

TreeAndLeaf需要R 4.01并通过BiocManager进行安装，需要版本为 3.14

if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
  install.packages("BiocManager")
BiocManager::install(version = "3.14")

BiocManager::install("TreeAndLeaf")
BiocManager::install("geneplast")

加载R包

library(TreeAndLeaf)
library(tidyverse)
library(RedeR)
library(igraph)
library(RColorBrewer)

构建聚类树

使用USArrests数据集合来构建树状图，通过dist()函数来计算距离矩阵

hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")

将hclust对象转化为树和叶

使用tr

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