【知识图谱】知识图谱概论，通读知识图谱相关概念

语言与知识

首先我将从“语言与知识”两个视角出发引出我们这门课的主角——知识图谱。

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我们的故事从人工智能的起源开始。

大家可能都有所了解，早期的人工智能有两个主要流派，一个流派称为连接主义，主张智能的实现应该模拟人脑的生理结构，即用计算机模拟人脑的神经网络连接结构，这个流派发展至今，即所谓大红大紫的深度学习；

另外一个流派称为符号主义，主张智能的实现应该模拟人类的心智，即用计算机符号记录人脑的记忆，表示人脑中的知识等，即所谓知识工程与专家系统等。

我们这门课的主角知识图谱可以归属于符号主义的流派。深度学习首先在视觉、听觉等感知任务中获得成功，本质上解决的是识别和判断问题，我们可以打比方为实现的是一种聪明的AI。但感知还是低级的智能，人的大脑依赖所学的知识进行思考、推理、理解语言等等。

因此，还有另外一种AI可以称为是有学识、有知识的AI。事实上，这两种AI对于实现真正的人工智能都很重要，缺一不可。