本文介绍了Python数据可视化库Matplotlib的基础知识，包括如何添加子图（如subplots(), subplot(), add_axes(), axes()等）以及详细讲解了plot函数的关键参数，如color, linestyle, linewidth, marker等，帮助读者掌握Python数据可视化的基础技巧。"
53389892,5057743,深入理解Kafka Broker配置,"['kafka', '配置', 'Broker']
前言
在本文中，将要介绍两个重要的气象绘图库包，matplotlib 与 cartopy,前者是基于
Python 的二维绘图库，后者是非常重要的气象地理信息库包；以及两个重要的地理分析库
包 geopandas 与 geoplot。由于已经有多种介绍数据分析库包 numpy、pandas、xarray 的
内容介绍，这里不再开列专门的博文讲解。
Matplotlib 基础介绍
Matplotlib 是建立在 numpy 库包上的数据可视化库包，其强大的功能与可视化能力，
让其成为 python 环境下的常青库包。目前该库包仍然在持续的维护中，且该库包与后续的
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