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本文介绍了如何使用Python的matplotlib和mplfinance库绘制K线图。通过matplotlib实现交互式数据展示，详细讲解了添加移动均线、成交量以及制作蜡烛图的过程，并提到了pyecharts作为交互式选项。
matplotlib做交互式展示数据
就像上面GIF展示的一样，使用matplotlib也能交互式展示数据。其实实现逻辑也很简单，先创建一幅静态图，之后根据鼠标位置盘判断若光标在数据点上就使用annotate来添加注释。下面来说下全部制作过程，首先还是导入相关库
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(1)
注意如果在notebook中写代码的话，若还使用嵌入式后端(即%matplotlib inline)，则交互式功能将不起作用，因为绘图只是png图像，如果使用笔记本后端(即%matplotlib notebook)，则交互式功能可以正常工作。
接下来首先按照正常写法创建一个散点图
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