【数学建模】线性代数知识汇总,参加建模大赛的小伙伴看过来,它会是你的最优选

这篇博客详细介绍了线性代数的基础知识,包括线性方程组的解法、行列式的定义与计算、矩阵的性质与运算,以及矩阵的初等变换与线性方程组的关系。特别强调了行列式的性质、矩阵的运算规则,如加法、乘法、转置、行列式、逆矩阵等,并探讨了向量空间、线性相关性和二次型的相关概念。

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1.  线性代数知识图谱

线性代数是代数学的一个分支,主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如,在解析几何里,平面上直线的方程是二元一次方程;空间平面的方程是三元一次方程,而空间直线视为两个平面相交,由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有 n个未知量的一次方程称为线性方程。变于关量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。

线性(linear)指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数

非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。

 

2. 行列式

2.1 定义

      矩阵的行列式,determinate(简称det),是基于矩阵所包含的行列数据计算得到的一个标量。是为求解线性方程组而引入的。

2.2 二阶行列式

      计算方式:对角线法

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