R语言入门系列-软件下载,环境搭建,数据导入导出

本文介绍了R语言及其集成开发环境RStudio,阐述了R在数据科学领域的适用场景,并提供了详细的R和RStudio安装教程。文章还提及了R中的基本编程概念、数据类型以及R包的安装与使用,指导初学者如何开始R语言编程之旅。

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1. 为什么是R?

现在数据科学,深度学习领域最受欢迎的是Python, 那么为什么要学习R语言,Python 和 R 的优势分别在哪儿?

简单来说,R语言更适用与研究,偏数理统计,小而精,适合将来做科研学术。Python更适用于工业领域,普适性,通用性,计算性能更好,更适合做程序员或者进入企业。

所以首先需要确定自己的需求,R不一定适合每一个人。如果你是想认真学习编程思维,底层逻辑,那么R并不是一个很好地选择。但如果你只是需要一个工具,来帮你实现问题的分析,建模,解释和展示,那么R是一个很好地选择。R语言更适合高校研究从事数据分析,数据可视化,数理统计建模。数据科学的基本流程如图所示,在R上我们可以愉快的实现数据分析的全部流程。

2. 什么是R?什么是Rstudio?

R 是一种运行计算的编程语言, 而 RStudio 是一种集成开发环境 (IDE),它通过添加许多方便的功能和工具来提供接口,使用 RStudio 的界面也使得用 R 变得更加容易。当然还有很多IDE可以用来进行R语言编程,如Sense, RIDE,甚至Jupyter notebook 以及 VS code 也都可以用来编程R,但这些都需要相对更高的门槛,相对更推荐使用Rstudio 进行R编程的全流程工作。

3. 安装R和Rstudio

首先你需要做的就是安装R和Rstudio到你的电脑,顺序一定是先安装R,再安装Rstudio。

3.1 安装R

官网下载地址https://cloud.r-project.org/,但是这个网址是国外的,下载速度较慢。建议用国内的镜像站:

  • 清华大学源 https://mi

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