R语言实战应用精讲50篇（二十七）-时空数据分析-经验空间/时间均值(latex公式+R代码绘图)

文宇肃然

于 2021-12-24 06:00:00 发布

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分类专栏： R语言实战应用案例精讲文章标签： r语言数据分析均值算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/121851292

该篇博客介绍了如何使用R语言进行时空数据分析，重点讲解了经验空间均值和时间均值的概念与实现。通过公式和代码展示了如何计算和绘制经验空间均值与时间均值，利用NOAA数据集进行实例演示，揭示了空间位置和时间维度上最高温度的分布和变化趋势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

数据可视化无疑是探索性数据分析的一个重要且必要的组成部分。此外，我们经常希望根据一阶(first-order)和二阶(second-order)特征的总结来探索时空数据。在这里，我们考虑经验均值(empirical means)和经验协方差(empirical covariances)的可视化、时空协变函数和半变异函数(spatio-temporal covariograms and semivariograms)、经验正交函数(empirical orthogonal functions)的使用及其相关的主成分时间序列，以及时空典型相关分析。

1.经验空间均值(Empirical Spatial Means)

1.1公式层面

1.2代码实现

library("CCA") 
library("tidyverse")
library("gstat") 
library("sp") 
library("spacetime") 
library("STRbook")

我们现在使用 data 命令加载 NOAA 数据集。为了使数据大小易于管理，我们取了它的一个子集，

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