R语言实战应用精讲50篇(二十六)-数据可视化ggplot2-检验变量相关性图

本文介绍了使用R语言ggplot2进行数据可视化的多种方法,包括散点图、带环绕的散点图、抖动图、计数图、气泡图、边际直方图/箱线图和相关图,帮助分析和展示两个变量之间的相关程度。通过这些图表,可以更有效地揭示数据中的模式和关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文介绍的图主要有助于检查两个变量的相关程度。共涉及图形包括:

  • 1.散点图 Scatterplot

  • 2.带环绕的散点图 Scatterplot with Encircling

  • 3.抖动图 Jitter Plot

  • 4.计数图 Counts Chart

  • 5.气泡图 Bubble Plot

  • 6.边际直方图/箱线图 Marginal Histogram / Boxplot

  • 7.相关图 Correlogram

1.散点图 Scatterplot

数据分析最常用的图无疑是散点图。每当你想了解两个变量之间关系的性质时,第一选择总是散点图。它可以使用 geom_point() 绘制。此外,默认情况下绘制平滑线的 geom_smooth 可以通过设置 method='lm' 调整以绘制最佳拟合线。

2.带环绕的散点图 Scatterplot With Encircling

在展示结果时,有时我会在图表中圈出某些特殊的点或区域

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