R语言实战应用精讲50篇（十八）-R语言实现分词、词频与词云案例解析

前言

我真的超爱R语言，原因之一就是R有许多已经写好、“开箱即用”的程序包可以直接拿来用；要知道，程序包减少了多少工作量。当然，其他语言也有类似的包，但是貌似没那么多、没那么细。这一期咱就要用jiebaR包、sqldf包和wordcloud2包完成中文文本的分词、词频统计与绘制词云图的工作。首先设置工作目录：可以通过R-Gui的“文件-改变工作目录”菜单完成，也可以通过以下代码；设置工作目录的意义是，你的所有数据和结果都在该目录下面，找文件时候就不会慌乱：

# 设置工作目录

setwd("D://text_analysis")

中文分词：jiebaR包

    注意1：jiebaR包依赖于jiebaRD包，所以先要安装jiebaRD包；中文分词包还有Rwordseg包、tmcn包等，这里不做介绍，读者可以自行探索：

# 安装jiebaRD包并调用

install.packages("jiebaRD")