Python应用实战案例-Python协程管理精讲万字长文（建议收藏）

文宇肃然

于 2021-10-08 09:09:22 发布

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分类专栏： python快速学习实战应用系列课程文章标签： python 爬虫 flask

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本文从实际问题出发，深入讲解Python协程的实现和管理，包括IO多路复用、使用生成器消除callback、解决完整调用链、提高扩展性等关键点。通过理解这些概念，读者可以更好地掌握Python协程的使用和性能优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

首先，本文不是带你浏览源代码，然后对照原始代码给你讲 Python 标准的实现。相反，我们会从实际问题出发，思考解决问题的方案，一步步体会解决方案的演进路径，最重要的，希望能在过程中获得知识系统性提升。

本文仅是提供了一个独立的思考方向，并未遵循历史和现有实际具体的实现细节。

其次，阅读这篇文章需要你对 Python 比较熟悉，至少了解 Python 中的生成器 generator 的概念。

0x01 IO 多路复用

这是性能的关键。但我们这里只解释概念，其实现细节不是重点，这对我们理解 Python 的协程已经足够了，如已足够了解，前进到 0x02。

首先，你要知道所有的网络服务程序都是一个巨大的死循环，你的业务逻辑都在这个循环的某个时刻被调用：

def handler(request):
    # 处理请求
    pass

# 你的 handler 运行在 while 循环中
while True:
    # 获取一个新请求
    request = accept()
    # 根据路由映射获取到用户写的业务逻辑函数
    handler = get_handler(request)
    # 运行用户的handler，处理请求