4万字长文ClickHouse应用实战-物化视图在微信的实践_4万长字讲clickhouse物化视图在微信的使用-优快云博客

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本文详细介绍了如何在微信中使用ClickHouse进行日志分析，特别是利用物化视图解决大数据量查询性能问题。通过实例展示了物化视图的创建、维护和进阶使用，包括与字典的结合以及如何通过物化视图实现多日志指标的合并，从而避免复杂的JOIN操作，提升查询效率。

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前言

ClickHouse广泛用于用户和系统日志查询场景中，借助腾讯云提供基础设施，微信也在分阶段逐步推进clickhouse的建设和应用，目前作为基础建设的一部分，主要针对于OLAP场景，为业务方提供稳定高效的查询服务。在业务场景下，实时事件流上报可能会在不同的日志，以不同的格式、途径写入到clickhouse。在之前的使用中，通过查询多个日志表join实现多个指标的整合。用传统JOIN方式，我们遇到如下困难: 1.每个查询会有非常长的代码，有的甚至1500行、2000行sql，使用和理解上特别痛苦; 2.性能上无法满足业务诉求，日志量大会爆内存不足; 如何将这些数据进行整合，以ClickHouse宽表的方式呈现给上层使用，用户可以在一张表中查到所需的所有指标，避免提供多表带来的代码复杂度和性能开销问题？本文将重点介绍如何通过物化视图有效解决上述场景的问题。在介绍之前，先铺垫一下物化视图的简单使用，包括如何创建，如何增加维度和指标，如何结合字典增维等场景。