深入解读 Flink SQL 1.13版本新功能

Flink 1.13版本着重提升了Table/SQL模块,主要围绕5个FLIP展开,包括FLIP-145支持Window TVF,FLIP-162涉及时区和时间函数改进。Window TVF提供更灵活的语法,支持cumulate窗口,性能优化带来2倍提升,并支持多维数据分析。时区和时间函数方面,引入TIMESTAMP_LTZ类型解决时区问题,改进时间函数使其更符合用户习惯,支持夏令时。此外,FLIP-152提升了Hive语法兼容性,FLIP-163改进SQL Client,而FLIP-136加强了DataStream和Table的转换。

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一、Flink SQL 1.13 概览

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Flink 1.13 是一个社区大版本,解决的 issue 在 1000 个以上,通过上图我们可以看到,解决的问题大部分是关于 Table/SQL 模块,一共 400 多个 issue 占了总体的 37% 左右。这些 issue 主要围绕了 5 个 FLIP 展开,在本文中我们也会根据这 5 个方面进行介绍,它们分别是:

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下面我们对这些 FLIP 进行详细解读。

二、 核心 feature 解读

1. FLIP-145:支持 Window TVF

社区的小伙伴应该了解,在腾讯、阿里巴巴、字节跳动等公司的内部分支已经开发了这个功能的基础版本。这次

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