本文解析天池竞赛中的用户重复购买预测问题，详细介绍数据集、特征构造和提取方法，包括用户、店铺和商家特征，以及使用CountVectorizer、TfidfVectorizer、词嵌入和Stacking等技术。
前言
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赛题内容
赛题背景
商家有时会在特定日期，例如Boxing-day，黑色星期五或是双十一（11月11日）开展大型促销活动或者发放优惠券以吸引消费者，然而很多被吸引来的买家都是一次性消费者，这些促销活动可能对销售业绩的增长并没有长远帮助，因此为解决这个问题，商家需要识别出哪类消费者可以转化为重复购买者。通过对这些潜在的忠诚客户进行定位，商家可以大大降低促销成本，提高投资回报率（Return on Investment, ROIÿ
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