本文介绍了一项天池赛题，涉及地表建筑物识别，使用计算机视觉和语义分割技术。通过遥感图像，参赛者需完成建筑物与非建筑物像素的划分。文章提供数据集说明、评估标准（Dice系数）、解题思路和基线代码分析，涵盖了RLE编码的处理和模型训练等关键步骤。
赛题内容
赛题背景
赛题以计算机视觉为背景，要求选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别任务。为更好的引导大家入门，我们为本赛题定制了学习方案和学习任务，具体包括语义分割的模型和具体的应用案例。在具体任务中我们将讲解具体工具和使用和完成任务的过程。
通过对本方案的完整学习，可以帮助掌握语义分割基本技能。同时我们也将提供专属的视频直播学习通道。
赛题描述及数据说明
遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效的手段，遥感技术已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。本赛题使用航拍数据，需要参赛选手完成地表建筑物识别，将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。
如下图，左边为原始航拍图，右边为对应的建筑物标注。
赛题数据来源（Inria Aerial Image Labeling），并进行拆分处理。数据集报名后可见并可下载。赛题数据为航拍图，需要参赛选手识别图片中的地表建筑具体像素位置。
train_mask.csv：存储图片的标注的rle编
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