关于如何在matlab中导入并翻译Hypemesh导出的大型刚度矩阵txt文本

本文介绍了如何在MATLAB中导入和处理由Hypemesh导出的大型刚度矩阵txt文本。通过批处理替换非数字字符、使用textread函数以及sparse矩阵技术,解决了大型稀疏矩阵的导入和存储问题。对比了循环语句和矩阵操作的效率,强调在处理大规模数据时,矩阵操作的优势。

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    刚度矩阵是有限元计算中最重要的矩阵,它是一个典型的对称稀疏矩阵,并且非零元素全部集中

前言

在对角线附近,稀疏矩阵就是零元素远大于非零元素的数目,所谓大型刚度矩阵。这里指稀疏矩阵中非零元素的数目有500多万。而这个稀疏矩阵是125万x125万≈1e12。如果不用稀疏矩阵的格式存储,这对matlab甚至其他计算软件来说都将会是内存溢出。这两篇推送将说明如何在matlab里如何导入并翻译Hypemesh导出的大型刚度矩阵txt文本。

    作为第一部分是如何导入的问题。在matlab里可以导入txt文本和excel文本。

图片

对于一个600多万行的文本,复制到excel和word里不现实,只会让软件崩掉。所以最好在txt进行批处理。用在主页面用Import可以手动导入一些较少数据的txt文本和excel文本。但是对于一个600多万行的文本,不建议使用手动导入,这将花费大约30min才能完成导入。这里建议使用textread函数导入。但是使用data_K=textread(‘data.txt’)导入的时候,文本中如果有字母和其他符号时,将会报错。这就需要我们要么在textread里增加格式说明要么在txt里将除数字外的不用的东西批量删掉。

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