数据中台产品经理面试指南(二)

这篇博客详细解答了数据中台产品经理面试中的关键问题,包括用户行为数据的采集方式、数据指标管理、虚荣指标识别、数据库与数据仓库的区别、数据仓库分层机制、标签平台的构建以及拉新渠道、留存率、访问时长和跳出率的理解。内容深入浅出,对面试准备极具指导意义。

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问题八:什么是用户行为数据,怎么采集用户行为数据?

用户无论在哪个客户端(iOS端、安卓端、小程序端、H5端)操作,用户产生的行为数据都分为两种:一种是浏览,一种是点击。这些隐性的行为数据,一般不会存储在业务线的数据库中,而是通过异步传输的方式传输并存储到数据采集服务器中。

为什么要花那么多的资源采集这些行为数据呢?因为这些数据对后期数据的挖掘应用是十分有用的。

举个例子,对于电商产品,如果没有行为数据的采集,我们是无法判断用户对某个商品的感兴趣程度,但是如果有了这些数据,我们就可以定义用户对商品的感兴趣程度,比如用户对某商品的1次点击,代表用户对该商品的兴趣度增加10分,而用户的3次点击代表他对这件商品非常有兴趣。

用户行为数据的采集有如下三种方式:

(1)与第三方移动应用统计公司合作完成数据采集。

(2)采用前后端埋点结合的方式完成数据采集。

(3)采用可视化埋点与后端埋点结合的方式完成数据采集。

问题九:你是怎么管理公司的数据指标?

如何让指标定义清晰且没

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