数据中台应用实战-数据中台建设四步方法论:采、存、通、用

本文介绍了数据中台的概念,通过数据处理链路的四步方法论——数据采集、存储、打通和应用。内容包括中台的定义、数据中台的目标、数据采集的多种方式、数据存储的分层建模以及数据打通和应用的实践案例。文章强调了数据智能和网络协同对企业竞争力的重要性,并提供了数据中台建设的实用建议。

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前言

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数据中台入门到精通系列讲解

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按照数据处理的链路,从数据采集、到数据存储、数据打通、到数据应用我们是怎么做的。首先来看一下什么是中台:

1.什么是中台

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在2015年年中的时候,马云去参观了一家芬兰的游戏公司,叫做Supercell。这家公司名字你也许不熟悉,但是他们开发的游戏你可能玩过比如《部落冲突》。这家公司一年光是利润就有15亿美金,不过员工人数非常少,只有不到200个人,而且公司里每一个开发游戏的小团队,都只有六七个人而已。

 

这么小规模的团队,怎么做成了这么大的业务呢?

 

其中一个原因是他们把游戏开发过程中,要用的一些通用的游戏素材和算法整理出来,把这些作为工具提供给所有的小团队。

 

同一套工具,可以支持好几个小团队研发游戏。这种管理方式,就是一个“中台”的模型。

 

那中台究竟应该怎么定义?

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中台就是中心化的能力复用平台。

 

“中”就是中心化,中台是公司的业务中心,也是数据中心,通过业务中台支持起公司内所有产品线的业务,通过数据中台帮助公司各条产品线做数据化的运营,实现数据智能。

 

“能力复用”无论是业务中台还是数据中台功能都应该可以复用,都能够支撑起公司的N条产品线,无限的拓展。

 

“台”是平台,中台是平台型产品,提供底层通用的能力。

 

中台一般来说包括:业务中台和数据中台。

 

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那接下来我们看一下业务中台,业务中台最重要的就是他的能力复用中心,比如这些用户、商品、支付的能力其实是任何互联网产品都需要的能力,传统的开发模式是每条产品线都要分别开发一套这些功能,有了业务中台,通过业务中台的能力中心就可以支撑起公司各个产品线的快速搭建。

 

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那什么是数据中台呢?按照数据处理的链路分为数据采集层、数据存储层、数据服务层、数据应用层。总结下来就4个字“采”、“存”、“通”、“用”

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