从C语言的角度重构数据结构系列（七）-数据结构堆知识求解数据流中的第K大元素

文宇肃然

于 2021-04-18 07:07:04 发布

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分类专栏：数据结构常见算法原理讲解文章标签：数据结构算法 C语言

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本文介绍了如何使用C语言通过构建堆来解决数据流中的第K大元素问题。首先，文章提供了相关的课程推荐，然后详细阐述了问题背景，即寻找排序后数据流的第K大元素。接着，给出了一个示例，说明了在满足k-1 <= nums.length && k >= 1条件下，如何实现这个功能。最后，解题部分提到可以利用优先队列（小顶堆）来实现，其中Type是数据类型，Container是存储结构，Functional是元素比较方式，默认为大顶堆，但本题需用小顶堆。

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题目

数据流中的第K大元素

难度：简单

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest

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