本文介绍了R语言中正态分布和方差齐性的多种检验方法，包括K-S检验、W检验、偏度、峰度、概率图和分位图等，并提供了SPSS操作指南。文章强调了正态分布检验的重要性，讨论了检验方法的稳健性，并探讨了方差齐性检验的Levene方法和残差图分析。
前言
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众多的参数检验方法都要求数据呈正态分布和方差齐性，本文介绍正态分布和方差齐性的常用检验方法及SPSS操作，但不涉及多元正态分布和方差-协方差齐同。
（1）数据分析前有没有必要做正态分布检验？大部分的统计教材案例都没有这个检验，是不是可以不做？正态分布（或者近似正态分布）是诸多参数检验的前提条件，没有这个前提，后续的判断也就没有了意义。正如你打算找一个女人做老婆，你可以通过各种描述、推断她的样子，但前提是她得是一个女人，如果不是女人甚至不是人，描述和推断结果无论你觉得如何
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