Python 知识点全解析系列之列表推导式(list comprehension)

本文详细介绍了Python中的列表推导式,包括其语法规范、由for循环升级到列表推导式的方法、复杂的嵌套循环应用,以及如何提高推导式的可读性。列表推导式能将多行循环压缩成一行,适用于列表、字典和集合等数据结构,让代码更简洁高效。

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Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,可以方便的操作list, dict, set等数据结构。有人把它翻译成“列表推导式”,也有人翻译成“列表解析式”。名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了。虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict、set等这一系列可迭代(iterable)数据结构。

语法规范:

out_list = [out_express for out_express in input_list if out_express_condition]

其中的 if 条件判断根据需要可有可无。

下面看一个具体的例子,生成一个包含10以内的偶数的list:

In [1]: evens = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
In [2]: evens
Out[2]: [0, 2, 4, 6, 8]

由for循环升级到列表推导式:

在没有了解list comprehension之前,上面那个生成偶数list的通常做法是用for循环:

evens = []
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