本文介绍了统计学作为数据分析学科的历史和发展，强调了它在大数据时代的应用。描述统计学与推断统计学是统计学的两大方向，分别关注数据的描述和推断。统计专业的课程设置与数学系有所不同，更侧重应用。就业方向广泛，包括银行、咨询公司和数据分析等。同时，数据科学作为一个新兴专业，结合计算机科学、数学和统计学，成为当前时代的发展趋势，为学生提供了丰富的实践机会和广阔的职业前景。
统计学是一门关于数据分析的学科，用于测量，收集，整理，归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来，不仅存在于概率与数理统计领域，还广泛应用在各种自然学科，社会科学和人文科学上，也会被用于各种团队，企业和国家的决策。随着大数据时代的到来，统计学也与计算机，信息学等领域紧密结合，是数学科学的有力工具之一。
正态分布
描述统计学（descriptive statistics）又称为叙述统计，是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画，分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点，并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化，进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学（statistical inference），又称为推断统计，是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上，对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下
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