本文详细分析了 Flink 中的 CopyOnWriteStateTable，探讨了其渐进式 rehash 策略和异步快照机制。CopyOnWriteStateTable 用于在分布式计算中高效地处理状态数据，通过渐进式 rehash 实现了扩容，避免一次性迁移所有数据。同时，它支持在快照过程中仍允许数据修改，保证了服务的连续性。文章通过源码解析，揭示了 CopyOnWriteStateMap 的实现细节，包括浅拷贝策略和 CopyOnWrite 原理，以及在不同操作（如 put、get、remove）下的处理方式。通过对这些核心特性的理解，读者能够更好地掌握 Flink 的状态管理机制。
现如今想阅读 HashMap 源码实际上比较简单，因为网上一大堆博客去分析 HashMap 和 ConcurrentHashMap。本文详细分析 CopyOnWriteStateTable 源码，阅读复杂集合类源码的过程是相当有挑战的，博主在刚开始阅读也遇到很多疑问，最后一一解决了。
❝声明：源码分析都是基于 flink-1.9.0 release 分支，其实阅读源码不用非常在意版本的问题，各版本的主要流程基本都是类似的。如果熟悉了某个版本的源码，之后新版本有变化，我们重点看一下变化之处即可。
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