本文深入探讨了推荐系统在业务增长中的作用，从宏观和微观角度分析了增长公式和冰山模型。文章指出，推荐系统面临场景多、目标多的挑战，需要平衡用户体验、供应链能力、组织、财务和算法。此外，文中强调了流量效率的重要性，通过召回和排序模块的拆解，阐述了如何优化推荐系统。最后，文章提出了系统与全局生态的思考，强调了多目标优化和用户旅程的管理。
前言
推荐系统的概念这几年非常火爆，给很多公司带来了实实在在的收益，但如果想将其作为公司增长飞轮中的一环，其实背后有非常多的点需要我们深思挖掘。本文将首先介绍业务以及从宏观和微观角度看增长，再者结合具体案例介绍宏观与微观的关注要点，最后再进行下总结。
01业务介绍
1. 推荐产品形态
业务模式包括：自营和平台模式自营和平台模式，自营是国内商品跨境卖给印度用户，平台则是印度商家入驻卖给印度用户。
2. 使命
落到推荐算法这一块，“触及”两字是核心，让用户看到和感知到多快好省，提升流量匹配效率，这几个字都非常重要考察了电商的很多核心能力，稍后会做一些讨论。
3. 挑战
当然这里面也有很多挑战：
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