本文介绍了58同城在多业务融合推荐策略上的实践，包括推荐系统整体架构、场景特点与挑战，以及重排优化的三个部分：兴趣策略、业务流量分配策略和动态刷新机制。通过对用户兴趣的实时性、分层、去噪和向量化处理，以及业务流量的权重分配和打散策略，实现了推荐结果的个性化和流量均衡。动态刷新机制通过降权排序、时间衰减和服务端曝光日志引入，平衡了点击效果与多样性。
前言
58同城作为分类信息网站，服务覆盖多个领域，如房屋租售、招聘求职、二手买卖等等，不同的业务有不同的特点，这使得多业务融合推荐成为一大挑战。如何准确挖掘用户的需求？如何平衡各业务之间的流量分配？如何增加多样性提升用户体验？
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01推荐系统整体架构
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