本文详细介绍了支持向量机（SVM）的间隔最大化原则，线性问题和非线性问题的求解方法，特别是如何通过核函数处理非线性问题，以及如何在MATLAB中实现SVM。SVM通过寻找最大间隔的超平面进行分类，对于线性和非线性数据都有很好的适应性。
文章目录
一、间隔margin最大化
二、线性问题求解
三、非线性问题求解
四、matlab实现
五、Soft Margin
支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。
分割的前提是样本已经进
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