MATLAB实战系列(十四)-如何通过YALMIP和CPLEX求解小规模(CVRP)路径调度问题(附MATLAB代码)

本文介绍了如何利用MATLAB、YALMIP和CPLEX求解小规模车辆路径问题(CVRP)。CVRP作为NP难问题的拓展,通过对平面内多个点的坐标和需求量建立数学模型,寻找最小里程的配送路径。文章详细阐述了安装YALMIP和CPLEX的步骤,并展示了在MATLAB中配置和运行程序求解12个顾客CVRP问题的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

有约束条件的车辆路径问题(CVRP),可以看作是TSP(Traveling Salesman Problem,旅行商问题)的拓展。由于TSP已经被证明是NP难问题,所以CVRP也是NP难问题。

在此研究的CVRP问题如下:

平面内有n个离散点,分别给出他们的坐标(xi, yi),并有一定需求量wi,在起点(0,0)处有一辆车负责向这些点运送货物,这辆车有最大载重量wmax,需要为这辆车设计出一条总里程最短的路径,使之可以向各个点运送相应的货物。

在建完一个数学模型以后,我们也不知道这个模型构建得正确与否,这时我们需要使用一种方法来检验模型的正确性,而CPLEX正是这样的建模语言。

 

如何安装YALMIP及CPLEX

除了需要安装CPLEX以外,还需要安装YALMIP,这是一个在MATLAB上建模超级方便的工具包,有了YALMIP可以大大降低建模的难度。

安装方法详见https://weny

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