深度学习核心技术精讲100篇(四十五)-商业DMP数据管理平台的架构与实践

本文介绍了58同城商业站内DMP平台,详细讲解了其定位、架构、业务需求和特征需求。DMP平台提供特征挖掘和数据服务,包括实时和离线特征处理,支持在线推荐系统和人群服务。通过存储优化和计算框架,确保平台的稳定性和高性能。未来规划包括构建统一服务和引入Doris以增强实时分析功能。

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前言

随着大数据的快速发展,大数据应用已经融入各行各业。在很多场景中得到了商业化实践。今天和大家分享下58同城商业站内DMP平台架构与实践,介绍如何在大数据量的情况下进行实时数据挖掘并为在线广告系统应用提供物料等数据支持。

主要内容包括:

  • DMP 平台简介

  • DMP架构及实现

  • DMP应用

  • 未来规划

01DMP平台简介

DMP 其实是一个数据管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。

业界代表性的产品有腾讯广点通和阿里达摩盘。它们主要提供创建细分人群、分析用户画像、种子用户群体拓展(lookalike)、再营销、分析投放管理、流量采买和第三方数据接入等功能。

下面和大家分享下58商业对DMP平台的需求。

1. 业务需求

58商业产品技术部主要负责整个58的商业变现,最核心的OKR其实是如何将有效的流量进行变现。

我们需要把点击广告的用户特征、上下文特征和我们自己的广告库特征进行加工整合后,再提供给在线广告推荐的触发、排序和装饰。其次还要支撑其他部门的商业营销、商家平台以及微

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